#AIエージェント設計

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#AIエージェント設計

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2026.09.27管理アプリに、AIが読む中身を持たせる→Handlerを他のAIからつないでも使えるように、AIが読む中身を足した。変更の履歴と出どころはアプリが自動で残し、数字はアプリが数え、手で書く欄は空でもいい前提で作った。古い欄は、無いより悪いからだ。
2026.09.27AI同士のやりとりを、いつも見ている画面に出す→MONETがCodeに頼む仕事は、途中が僕から見えなかった。Remote Controlを使って、頼まれた瞬間にNASでCodeが起動し、いつものClaude Desktopの一覧に会話が出る道を作った。書き込む前の許可も僕の画面に届いた。
2026.09.22知らせるかどうかは、誰がまだ知らないかで決める→アプリでの操作の知らせとリサーチの結果が、どちらも僕の次の発言に相乗りして別のタブに出ていた。知らせ方は、僕がもう知っているか、まだ知らないかで分けた。
2026.09.20LLMは検索しない→AIは記憶を自分から探しに行くと思っていた。実際は、見えている手がかりからツールを呼ぶだけで、入口が無い所は存在しない場所になる。それを踏まえて、IDが無くても過去を掘れるrecallを作った。
2026.09.13調べる深さは使い道で決まる。AIにはそれが見えない→調べ物を、その場の検索で済ませるか、無人で深く掘らせるか。その判断をAIに任せようとしたら、深さを決めるのは答えの使い道で、それはAIには見えないと分かった。
2026.09.03アプリかCodeかの相談は、薄いワーカー1本に縮んだ→重めの調べ物を専用アプリにするかCodeに投げるかで相談した。行き着いたのは、家のサーバーで無人のCodeを起動するだけの約100行の係。薄くても外の文章を読んで鍵を持つので、許可する操作を先に絞った。
2026.06.18どこでも同じMONETを、どこに置き、何から作るか→どこでも同じMONETに話しかけたいのは、分散型ではなく中心が1つの形だった。NAS・Windows・Macの役割を条件から決めると、今の使い方とほぼ同じになった。Claudeが強くなったので、中心のMONETから先に作ると決めた。
2026.03.22ラベルはパネルが貼る — 分類をAIに任せない→分類をAIに任せると堂々巡りになる。パネルを開く行為をそのまま記憶のラベルにした設計の話。
2026.03.05構造を練る→各アプリにAIを置き、メモリだけを共有する。そのメモリを3層でどう持つか、Codeに懸念を返されながら組み立てた。
2026.02.22思考は自由、実行は正確 — 三本目の壁はif文→壁は2枚あったのに、ツールに渡す中身を照合する場所がなかった。AIが要らないところはif文で守る、三枚目の壁。
2026.02.06論文が全部ひっくり返した — マルチエージェントの幻想→「エージェントは多い方がいい」と信じて組んでいた構成に、Anthropic Researchの論文がデータで答えを出した。中央に集めると決めるまで。
2026.01.24領域展開ぽい — AIの嘘を構造で封じる→お願いしても嘘は止まらない。パネルが開いている間だけツールの呼び出しを強制し、見張りを置く。構造で封じる設計の話。
2026.01.22代筆屋の中身が空だった→Typewriterの中にAIを入れたのに、司令塔のMONETが全部自分でやってしまう。優秀なマネージャーが部下の仕事を奪う問題と同じだった。
2026.01.18MCPという通信基盤→MONETとTypewriterをつなぐMCP連携に2週間ハマった。公式ドキュメント通りに書いても500が返ってくるところから。
2026.01.15Librarian -司書をつくる-→貯まっていくだけのメモリを使える形にするため、図書館の司書のように整理と要約をするエージェントを、別のアプリとして作った。
2026.01.06Typewriter — 代筆屋をつくる→最初に作ったのは、僕の代わりに文章を書く代筆アプリ。ただの投稿ツールで終わらせないために、中にエージェントを置いた。